Formation :

• Master ou diplôme d’école d’ingénieur en intelligence artificielle, informatique ou génie logiciel.

Compétences analytiques :

• Capacité à réaliser une analyse critique de l’état de l’art, rigueur dans la documentation et l’interprétation des résultats expérimentaux.

Qualités personnelles :

• Autonomie, rigueur, capacité à résoudre des problèmes techniques, et bonnes compétences en communication pour collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.

Compétences techniques :

• Connaissance approfondie des techniques de machine learning, en particulier de l'apprentissage supervisé et par renforcement ;
• Expérience en développement de tests unitaires et compréhension des API REST ;
• Maîtrise de Python et des bibliothèques de deep learning (telles que TensorFlow, PyTorch).

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