Zadania
- Identifikation und Definition von Kennzahlenlogiken (KPIs) in Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Analyse und Strukturierung von Datenquellen (Systeme, Tabellen, Spalten, Filterlogiken)
- Verifikation und Plausibilisierung von Daten
- Aufbereitung, Transformation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
- Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines
- Entwicklung von Reports und Dashboards in Power BI
- Unterstützung bei der Steuerung von Zugriffsrechten und Berechtigungen für Reports und Daten
- Enge Zusammenarbeit mit der globalen IT zur Integration und Umsetzung von Datenlösungen
- Dokumentation von Datenstrukturen, Logiken und Ergebnissen
Profil
- Laufendes Studium in einem relevanten Bereich (z.B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Ingenieurwesen, BWL mit Schwerpunkt Analytics)
- Sehr hohe Zahlenaffinität sowie analytisches und strukturiertes Denkvermögen
- Verständnis für Datenzusammenhänge und Interesse an datengetriebenen Entscheidungen
- Selbstständige, zielorientierte und proaktive Arbeitsweise
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit
- Teamfähigkeit sowie klare und strukturierte Kommunikation
- Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken
- Erste Erfahrung mit Versionsverwaltung (z.B. GitHub)
- Erfahrung mit Power BI (Datenmodellierung, DAX, Reporting) von Vorteil
- Kenntnisse in Power Platform (Power Automate, Power Apps) von Vorteil
- Grundkenntnisse in DAX und Datenmodellierung
- Erste Erfahrungen mit modernen Datenplattformen (z.B. Databricks) von Vorteil
- Verständnis für Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse wünschenswert
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und deren Verarbeitung
- Hohe Eigenverantwortung, Eigeninitiative und Umsetzungsstärke