Mission
- Desenvolver, implementar e manter soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning para suporte à tomada de decisão e automação de processos.
- Projetar, construir e gerenciar pipelines de dados escaláveis e processos ETL/ELT.
- Integrar dados provenientes de diferentes fontes, como bancos de dados, APIs, ERPs, sensores e planilhas.
- Desenvolver modelos preditivos, prescritivos e generativos utilizando técnicas de Machine Learning e IA.
- Realizar testes, validações, monitoramento e otimização contínua de modelos em produção.
- Criar APIs, aplicações e microserviços para integração de soluções de IA aos sistemas corporativos.
- Desenvolver dashboards, relatórios e visualizações analíticas para suporte às áreas de negócio.
- Explorar e analisar dados para identificação de padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
- Garantir a qualidade, segurança, governança e integridade dos dados utilizados nas soluções.
- Documentar processos, modelos, códigos e arquiteturas desenvolvidas.
- Atuar em conjunto com as áreas de negócio e TI na identificação e implementação de oportunidades de aplicação de IA.
- Desenvolver provas de conceito (POCs), MVPs e soluções em ambiente produtivo.
- Pesquisar e aplicar novas tecnologias, metodologias e tendências relacionadas à área de Dados e Inteligência Artificial.
Profil
- Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de Dados, Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial.
- Domínio de Python e suas principais bibliotecas para análise de dados e IA, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e FastAPI.
- Experiência com desenvolvimento, validação, implantação e monitoramento de modelos de Machine Learning.
- Conhecimento em engenharia de dados, pipelines de processamento e integração de dados.
- Sólidos conhecimentos em SQL e bancos de dados relacionais.
- Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Looker, Dash ou Plotly.
- Conhecimento em ambientes de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
- Experiência com Git e práticas de versionamento de código.
- Conhecimento em APIs, microserviços e integração de sistemas.
- Inglês avançado ou fluente (obrigatório).
Compétences
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DADOS
DATA
MACHINE LEARNING
APIs