Aufgabe
Pour le compte d'un acteur majeur et mondial des technologies automobiles et de la mobilité intelligente, nous recherchons un(e) Senior Cloud & DevOps Engineer très autonome.
Il s'agit d'une mission critique accompagnant les livraisons de services Cloud stratégiques pour des clients d'envergure. Vous intégrerez un environnement distribué complexe où l'excellence opérationnelle, la résilience, la fiabilité et la performance sont au cœur des enjeux.
Vos missions principalesOptimisation & Stabilisation : Analyser, optimiser et stabiliser les services Cloud critiques et les composants de la plateforme.
Développement Microservices & Architecture : Développer et maintenir des microservices basés sur Java / Spring Boot sur les environnements GCP (et OpenShift).
Architecture événementielle : Concevoir et mettre en œuvre des architectures orientées événements avec Kafka et GCP Pub/Sub.
Observabilité & SRE : Définir et appliquer les stratégies d'observabilité (logs, métriques, traces, alertes) avec Datadog. Définir et suivre les indicateurs clés (KPIs, SLAs, SLOs).
Excellence opérationnelle & Incidents : Intervenir en tant qu'expert technique senior sur la résolution des incidents majeurs de production et réaliser les analyses de cause racine (RCA).
CI/CD & IaC : Accompagner l'automatisation des déploiements (ArgoCD, Terraform, GitLab CI, Helm).
Mentorat : Guider et promouvoir les meilleures pratiques Cloud, DevOps et SRE auprès des équipes de développement.
Profil
Vous justifiez d'une expérience significative (idéalement > 8 ans) sur un rôle d'Ingénieur Cloud, DevOps ou SRE dans l'exploitation de plateformes SaaS/Cloud critiques en production.
Compétences techniques impératives (Niveau Expert) :
Développement : Java et Spring Boot (Angular est un plus).
Cloud Platform : Google Cloud Platform (GCP) (GKE, Pub/Sub, Cloud SQL, BigQuery, IAM, Monitoring).
Conteneurisation & Orchestration : GKE / Kubernetes.
GitOps / Déploiement : ArgoCD.
Langues : Français courant et Anglais courant.
Compétences très appréciées :
Solides connaissances sur Kafka et les architectures événementielles.
Maîtrise des outils d'observabilité (Datadog).
Pratique de l'Infrastructure as Code (Terraform, Helm) et CI/CD (GitLab CI).
Culture forte de la sécurité Cloud (secure-by-design) et de la résolution de problèmes complexes.