Dans le cadre de nos projets de Recherche et Innovation, vous travaillerez sur le développement d'un code à réseau de neurones pour une application médicale.

La démarche envisagée est la suivante :

Analyse des données médicales requises

• Analyser les données médicales nécessaires pour l'entraînement des réseaux de neurones (images médicales, dossiers de santé, signaux physiologiques, etc.) ;
• Nettoyer, normaliser, et préparer les données pour les rendre exploitables par des modèles d'intelligence artificielle ;

Développement de réseaux de neurones pour la détection d’anomalies médicales

• Concevoir et implémenter des architectures de réseaux de neurones adaptés à la détection d’anomalies médicales spécifiques (CNN pour les images, LSTM pour les séries temporelles, etc.) ;
• Entraîner le réseau de neurones avec les données médicales collectées, en ajustant les paramètres du modèle pour maximiser la précision du diagnostic ;
• Utiliser des bibliothèques d’IA et de deep learning (par exemple TensorFlow, PyTorch) pour le développement et la mise en œuvre des modèles ;

Analyse et comparaison des résultats obtenus

• Évaluer les performances des réseaux de neurones en termes de précision, sensibilité, spécificité et autres métriques de performance ;
• Comparer les résultats obtenus avec d'autres approches existantes de diagnostic médical pour valider l’efficacité du modèle ;
• Réaliser des rapports détaillant les gains énergétiques, les économies réalisées et les points d’amélioration ;
• Proposer des recommandations pour des optimisations futures basées sur l’analyse des résultats et les retours d’expérience des équipes.

Poste à pourvoir entre Février et Mars 2025
PFE - Stage de fin d'études obligatoirement