Dans le cadre du développement d’un système de gestion intelligente d’énergie des bâtiments, SEGULA Technologies recherche un stagiaire qui travaillera sur les modèles d’intelligence artificielle pour prédire la consommation et la production d’énergie renouvelable.
L’objectif du stage est d’une part d’améliorer la performance des modèles existants sur la prévision de puissance de consommation des appareils dans le bâtiment, par l’optimisation de leurs hyper-paramètres. D’autre part, de nouveaux modèles de prédiction de puissance de production d’électricité renouvelable seront à développer.
Les tâches de travail seront organisées autour des axes principaux suivant :
- Etat de l'art des modèles Machine Learning et/ou Deep Learning (LSTM, GRU, Random Forest) et des algorithmes d’optimisation hyper-paramétriques existants pour le problème de prévision de consommation et de production d’énergie.
- Prise en main des modèles existants de prévision des charges des appareils et l’amélioration de leur performance (précision et temps de calcul)
- Développement de nouveaux modèles pour prédire la production d’énergie renouvelable intégrée au bâtiment
- Analyse et évaluation de performance des modèles